RDL Playground AI
Poletko doświadczalne AI do analizy i podsumowywania aktualności
Czym jest RDL Playground AI?
RDL Playground AI to poletko doświadczalne RadLaba, na którym pokazujemy działanie metod sztucznej inteligencji na wiadomościach z internetu. To projekt badawczy realizowany non-profit, dostępny bez zakładania konta.
Pobieranie treści, ich przetwarzanie, analiza i prezentacja wyników są zautomatyzowane. Człowiek nadzoruje działanie systemu, a dodatkowe metody i modele wspierają tę kontrolę.
Co znajdziesz na Playgroundzie?
1. Strumień aktualności
Krótkie podsumowania wiadomości z polskich i zagranicznych portali, prezentowane po polsku niezależnie od języka źródła. System pobiera treści, analizuje je, streszcza i indeksuje do dalszego wyszukiwania.
Przed publikacją podsumowanie musi przejść testy sprawdzające m.in. podobieństwo do oryginału pod kątem plagiatu oraz zgodność tematu z wiadomością źródłową. Strumień pokazuje ostatnie wiadomości, a nie pełne archiwum.
2. Kreator aktualności
Zadajesz pytanie dotyczące bieżących informacji, a Kreator przygotowuje artykuł podsumowujący powiązane wiadomości. Możesz wybrać zakres ostatnich 1, 2 lub 3 dni.
Obok artykułu otrzymujesz listę stron źródłowych oraz statystyki wyników, w tym diagram polaryzacji analizowanych tekstów. Pozwala to wrócić do źródeł i sprawdzić wydźwięk materiałów, na których oparto odpowiedź.
3. Przeglądarka informacji
Automatycznie wykrywa tematy obecne w mediach i przedstawia dzienny przegląd najistotniejszych informacji. Analiza dotyczy poprzedniego dnia — nie jest to widok aktualizowany na bieżąco.
Każda informacja ma nazwę, streszczenie opracowane na podstawie próbki danych oraz źródła, z których pochodzi.
Lokalne przetwarzanie i małe modele
Całość rozwiązania działa lokalnie. Analizowane treści nie są wysyłane do serwisów zewnętrznych, a dane z portali newsowych są przechowywane lokalnie i nie służą do komercyjnego wykorzystania.
Playground pokazuje, co można osiągnąć na budżetowym sprzęcie — według opisu projektu do 6,5 tys. zł brutto. Wykorzystuje małe modele generatywne, do 12 mld parametrów, mieszczące się na karcie graficznej z 24 GB pamięci, z miejscem na kontekst. To świadomie przyjęte ograniczenie eksperymentu, a nie prezentacja możliwości największych modeli.
Dostęp i powiązane artykuły na blogu
- Aplikacja webowa: playground.radlab.dev — bez logowania i opłat.
- Kulisy inżynierskie i metody na blogu:
- Przeglądarka informacji — jak automatycznie wykrywać tematy w mediach
- Eksplorator Informacji – nie młotek, a skalpel w analizie powiązań
- Model polaryzacji 3C udostępniony na Hugging Face
- Czy można w prosty sposób wprowadzić bazę wiedzy dla GenAI?
- pLLama3.1 8B — średnio-duże a nawet małe GenAI dla Polskiego