Wykorzystując podejście w2v oraz metody głębokiego uczenia, opracowaliśmy wektorowe modele słów dla języka polskiego. Zaś na naszym huggingface dostępne są modele oparte o architekturę transformers.
Redystrybuujemy również tekstowe zasoby dla języka polskiego. Oczywiście tylko te, które możemy 🙂 Zapraszamy również na naszego huggingface dostępne są tam duże zbiory tekstowe dla języka polskiego!
Na blogu umieszczamy wyniki wewnętrznie prowadzonych eksperymentów. Pokazujemy również skrótowo proces uczenia naszych modeli transformersowych. Może warto do nas wrócić?
To właśnie dzięki uczeniu maszynowemu jesteśmy w stanie zastępować człowieka w wielu zadaniach. Wyciąganie wniosków na podstawie obserwacji danych?
Bardzo prężnie rozwijająca się dziedzina nauki. Również bardzo duży progres odnotowany dla języka polskiego. Czy komputer potrafi zrozumieć tekst?
Ogromny sukces transformatorów i głębokich sieci neuronowych przyczynił się do powstania osobnego obszaru działalności. Tekst w tekst?
Oczywistym jest, że moim obszarem działania jest tworzenie oprogramowania. To tutaj wszystkie elementy łączę w funkcjonalną całość! Chcesz?
pLLama – wygenerowane za pomocą AI Ostatnio napisaliśmy: Tak… celowe było błędne zapisanie nie-ko-po-le-i (to nie błąd) jako zapowiedź nie-kolejnej wersji modelu 🙂 między pLlamą3 oraz pLlamą3.2 była też wersja pLLamy3.1 …
pLLama – wygenerowane za pomocą AI Intro Cześć Wam! Dziś bardzo krótki wpis. Wpis o modelu, niewielkim jak na te czasy. Pewnie słyszeliście o LLamie3.2 od MetaAI? Meta udostępniła ostatnio …
pLLama – wygenerowane za pomocą AI Intro Witajcie! W ostatnim wpisie wspominaliśmy o modelu GenaAI… Tak! Dzisiaj chcemy przedstawić Wam nasz nowy model, a właściwie to rodzinę modeli douczoną na …
