W ramach współprac z naszymi Klientami, tworzymy i rozwijamy dedykowane rozwiązania. Wykorzystujemy szerokie spektrum technologii, które dopasowujemy do konkretnej potrzeby. Nasze rozwiązania są unikalne, ponieważ zawsze wychodzimy od dokładnej analizy potrzeb, a kończymy na działającym, unikalnym rozwiązaniu, dedykowanym do rozwiązania konkretnego problemu. Niejednokrotnie burza mózgów przed startem projektu, mocno zmienia początkowe założenia.

Wspieramy Logiosa w procesie wytwarzania oraz utrzymywania pełnej architektury backendowej wraz z aplikacjami. Pracujemy nad Badaczem oraz Redaktorem, w których jako podstawa działania wykorzystywane jest PLI, czyli autorska miara Logiosa do określania poziomu skomplikowania tekstów. Rozwiązania bazują na ekstrakcji i analizie cech językowych, dedykowanych do języka polskiego. Aplikacje dostępne są zarówno w wersji darmowej, jak również komercyjnej z możliwością instalacji on-prem.

Współpraca z ING to podróż przez technologie od cech językowych, do nowoczesnych rozwiązań opartych na architekturze transformers. W ramach współpracy wytworzyliśmy, uprodukcyjniliśmy i utrzymujemy aplikację Prostomat – rozwiązanie do automatycznego upraszczania tekstów i pomiaru jakości tekstów. Współpraca trwa od 2018 roku, a aktualnie jesteśmy po wdrożeniu na środowisko produkcyjne drugiej już odsłony Prostomatu. Integracja jest na poziomie centralnego środowiska ING, czyli każdy pracownik posiada dostęp do rozwiązania.

We współpracy z EGO projektujemy oraz tworzymy rozwiązania z szeroko rozumianego uczenia maszynowego w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Jesteśmy odpowiedzialni za pełen backend rozwiązań, od uczenia modeli, po architekturę systemu i utrzymywanie aplikacji. Dodatkowo wspieraliśmy EGO w tworzeniu kursu na zlecenie Polskiego Funduszu Rozwoju z zakresu wykorzystania GenAI dla administracji publicznej, w którym prezentowaliśmy podstawy działania generatywnych modeli językowych.

Podczas współpracy z SWPS opracowaliśmy rozwiązanie, które łączy techniki nienadzorowanej analizy danych z nowoczesnymi technikami przeszukiwania i generowania tekstów (RAG). Rozwiązanie pozwala zrozumieć problemy osób (emigrantów), umożliwia konwersację o tematach, które zawarte są w danych z kontrolą generowanej odpowiedzi. Narzędzie powstało w wyniku realizacji projektu badawczego nr 2022/45/B/HS5/00933, finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki.

Dla Centrum Aktywności Nowopokoleniowej opracowaliśmy rozwiązanie, które wspiera osoby pracujące wewnątrz CAM. To prywatny asystent, który pozwala natychmiastowo odpowiedzieć na pytanie pracownika, bazując na informacjach z publicznych stron internetowych oraz wewnętrznych dokumentach CAM. Dodatkowo narzędzie integruje zewnętrzne serwisy informacyjne i umożliwia w obrębie aplikacji podsumowywanie aktualnych wydarzeń dla seniorów. Aktualnie jesteśmy na etapie przenoszenia rozwiązania na architekturę CAM.

Playground – to nasza piaskownica, w której prezentujemy możliwości płynące z różnych metod uczenia maszynowego. To projekt non-profit w swoim założeniu, który bazuje na ogólnodostępnych informacjach w internecie (jako dane zasilające działanie). W ramach Playgroudu działa szereg metod: crawlery, parsery, klasyfikatory, modele encoderów, modele rerankingujące, metody klasteryzacyjne, modele generatywne, czy też zewnętrzne API do określania trudności artykułu. Całość rozwiązania, to autonomiczna, rozproszona, hybrydowa architektura, spięta z indeksacją semantyczną i przeszukiwaniem z techniką RAG.